昨天介紹了10個關鍵字的第二個關鍵字，也就是深度學習，今天就來介紹第三個關鍵字 — 深層強化學習！
什麼是深層強化學習呢？
是結合深度學習與強化學習的一種機器學習的方式，讓人工智慧可以著重於深度學習擷取特徵的強項並且加強自我學習能力。不僅相較於昨天的深度學習可用在影像辨識及語音辨識外，還推廣到遊戲與自動駕駛等領域的應用。
那什麼是強化學習呢？
就是讓人工智慧反覆從錯誤中學習且透過給予獎勵來接近目標的學習方法，主要運用在遊戲或路徑搜尋等在特定環境行動的人工智慧。針對較複雜的遊戲或路徑搜尋，最困難的部分是評估。
而深層強化學習可應用深度學習找出「可獲得較高獎勵的行動」的特徵，像是找出勝利方程式（在象棋或西洋棋上），也因此會提升辨識力。
參考書籍：三津村直貴所寫的《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》
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